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Titre de l’article Evaluating Fully Automated Morphometric Quantification in Preoperative Shoulder Arthroplasty Planification: A Deep Learning Approach
Code d’article P011
Auteurs
  1. Arnaud Meylan University Hospital of Vaud CHUV, Orthopedic surgery, Lausanne Conférencier
  2. Patrick Goetti CHUV & University of Lausanne
  3. Pezhman Eghbalishamsabadi EPFL - Ecole Polytechnique fédérale de Lausanne
  4. Fabio Becce CHUV - Centre hospitalier universitaire vaudois
  5. Kilian Rothenbühler Department of Radiology, Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV), Lausanne, Switzerland
  6. Robin Diot University Hospital of Vaud CHUV, Orthopedic surgery, Lausanne
  7. Alexandre Terrier EPFL - Ecole Polytechnique fédérale de Lausanne
  8. Osman Berk Satir ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, University of Bern
  9. Philippe Büchler Institute for Surgical Technology & Biomechanics
Forme de présentation Poster
Domaines thématiques
  • A - Recherches de base - veuillez choisir le thème correspondant
    • A01 - Épaule/coude